Адаптация порогов обнаружения по результатам межобзорного накопления радиолокационных сигналов на фоне негауссовских шумов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен алгоритм стабилизации уровня ложной тревоги, основанный на аппроксимации плотности распределения вероятностей отсчетов решающей статистки при межобзорном накоплении на фоне шумов, описываемых распределениями Релея и Вейбулла. Показано, что предлагаемый алгоритм стабилизации уровня ложной тревоги адаптивен и инвариантен к закону распределения шума.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. И. Кошелев

Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина

Email: belokurov.v.a@rsreu.ru
Россия, ул. Гагарина, 59/1, Рязань, 390005

В. А. Белокуров

Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина

Автор, ответственный за переписку.
Email: belokurov.v.a@rsreu.ru
Россия, ул. Гагарина, 59/1, Рязань, 390005

Список литературы

  1. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Советское радио, 1978.
  2. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
  3. Arnold J. // IEEE Trans. 1993. V. AES-29. № 1. Р. 44.
  4. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника, 2015.
  5. Финкильштейн М.И. Основы радиолокации. М.: Радио и связь, 1983.
  6. Serine M. Weibull Radar Clutter. L.: Peter Peregrinus Ltd, 1990.
  7. Watts S. Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance. L.: The Institution of Engineering and Technology, 2006.
  8. Марковская теория оценивания случайных процессов / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радио и связь, 1993.
  9. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т. 2. Применение авиационных радиолокационных комплексов при решении боевых и навигационных задач / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радиотехника, 2012.
  10. Johnson L. // IEEE Trans. 2002. V. AES-38. № 1. P. 228.
  11. Tonissen S. M., Evans R. J. // IEEE Trans. 1996. V. AES-32. № 10. P. 1440.
  12. Yi W. // IEICE Trans. Commun. 2013. V. 16. № 1. P. 291.
  13. Belokurov V.A., Koshelev V.I., Kagalenko M.V.// Proc. 2019 8nd Mediterranean Conf. on Embedded Computing (MECO). Budva. 10-14 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. Paper No. 8760010.
  14. Кошелев В.И., Белокуров В.А. // Цифровая обработка сигналов. 2018. № 4. С. 50.
  15. Gumbel E. J. Statistics of Extremes. N.Y.: Mineola, 2000.
  16. Guida M., Iovino D., Longo M. // IEEE J. Selected Areas Commun. V. 6. № 1. 1988.
  17. Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. радио, 1973.
  18. Coles S. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. L.: Springer, 2001.
  19. Castillo J. Estimation of Generalized Pareto Distribution. Statistics and Probability Letters. N.Y.: Elsevier, 2009.
  20. Cowan G. Statistical Data Aanalysis. Oxford: Oxford Univ. Press, 1998.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Иллюстрация к вопросу учета модели движения цели между двумя соседними обзорами. Пунктирной линией выделена область возможного перехода параметров цели между k-м и (k−1)-м обзорами.

Скачать (86KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Формирование «скользящего» окна по обзорам.

Скачать (94KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Структурная схема блока стабилизации уровня ложной тревоги.

Скачать (129KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимости вероятности ложной тревоги от объема выборки M для распределения Релея при qдqаз=40 (а) и qдqаз=20 (б): K = 6 (1) и 4 (2); штриховая линия – заданное значение вероятности ложной тревоги.

Скачать (130KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимости вероятности ложной тревоги от объема выборки M для распределения Вейбулла при K = 6, qдqаз=40: кривая 1 – коэффициенты масштаба 2.0 и формы 1.0, кривая 2 — коэффициенты масштаба 1.0 и формы 2.0.

Скачать (78KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Характеристики обнаружения алгоритма межобзорного накопления: кривая 1 соответствует известному алгоритму вычисления порога обнаружения [10], кривая 2 – предлагаемому алгоритму.

Скачать (71KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024