Correlation between live weight and exterior measurements, conformation score, and body condition score (BCS) in Hereford cows

Full Text

Введение. Одним из важных задач политики государства в аграрном секторе страны является обеспечение населения продуктами питания собственного производства. Мясное скотоводство даёт высококачественную говядину и является значимой частью отрасли животноводства страны. Особо заметны успехи в мясном скотоводстве начиная с 2012 года, после принятия Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственного продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы. И ему все большее внимание уделяется со стороны МСХ РФ, региональных министерств АПК и аграрной науки.

В 2024 году в РФ потребление мяса на душу населения достигло уровня 83,65 кг, увеличившись на 2 кг, по сравнению с предыдущим годом. По оценке «Агромикс», в структуре потребления первое место занимает мясо птицы – 36,49 кг, потом свинина – 31,78 кг на человека в год, что является рекордным показателем. Потребление говядины стоит на третьем месте и составляет в среднем 13,48 кг в расчёте на душу населения [11].

В конце предыдущего года общее поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех форм собственности составило 16,38 миллиона голов, что ниже на 4,1% по сравнению с 2023 годом. В тоже время, численность коров сократилась на 3,8 % по сравнению с предыдущим годом и составила 7,26 миллиона голов [11, 13].

В тоже время эксперты обращают внимание на значительный рост доли мясного скотоводства. Здесь на 1 год объем производства говядины увеличился на 4,5% и достиг 664 тыс. тонн. Хотя доля сельскохозяйственных предприятий ещё составляет только 41% от общего производства мяса крупного рогатого скота. В то время, как большую часть говядины, как и раньше, получают в ЛПХ – 46%. Надо отметить, что в них производство ежегодно сокращается. Например, 2024 году в ЛПХ было произведено 755 тыс. т говядины, что на 3,5% меньше, чем в предыдущем году. А доля фермерских хозяйств в производстве говядины пока невелика и составляет только 13%, но наблюдается тенденция в сторону увеличения. В 2024 году производство говядины в КФХ увеличилось на 1,4% и достигло 214 тыс. тонн [1].

Наметилось повышение цен на говядину, например, в 2024 году цена за 1 кг увеличилась на 22% или с 574 до 700 руб., причём для ритейла отпускные цены с начала года увеличились на меньшее значение – на 13%, что должно стимулировать производителей говядины [11].

Для увеличения производства говядины есть два основных возможностей – это увеличение поголовья мясного скота и повышение продуктивности животных. На наш взгляд, повышение продуктивности скота должно идти за счёт улучшения условий кормления и содержания и улучшения селекционной работы, особенно в племенных хозяйствах.

Согласно основных положений популяционной генетики, результативность селекции по каждому признаку зависит от следующих основных биометрических величин: от средней арифметической, от коэффициента изменчивости, от коэффициента наследуемости, степени сопряжённости признака с другими признаками, интенсивности отбора, селекционного дифференциала и интервала между поколениями [10].

Живой организм, как целостная структура, состоит из сложной цепи коррелятивных связей [5, 6, 18, 19, 20, 21].

Эти связи можно использовать при селекции животных. При наличии положительной корреляции, отбор по сопряжённым признакам будет эффективным.

Но надо иметь ввиду, что при селекции по нескольким признакам эффективность селекции снижается, а при отрицательных связях может привести к нежелательным явлениям.

У мясного скота мясная продуктивность скота находиться в прямой зависимости от размеров тела животного (от промеров), в связи с этим, определение взаимосвязи между признаками и в последующем отбор по ним является эффективным методом селекции. Особенно важное значение это приобретает при выведении новых типов и линий скота.

По словам Третьяковой Р.Ф и др., конституция и экстерьер у мясного скота находятся в прямолинейной связи с уровнем продуктивности. Поэтому изучение линейного роста животных должно дополняться определением их взаимосвязи с живой массой. Ими установлено, что существует положительная корреляция между высотой в крестце и живой массой молодняка в 8 и 15 месяцев (0,68 и 0,75, соответственно), между живой массой и косой длиной туловища (0,65 и 0,76, соответственно) [14].

В Самарской области совершенствование герефордской породы мясного скота в четырёх племенных хозяйствах агрохолдинга «Василина» объединено единой программой. Начата большая работа по выведению нового типа герефордской породы, хорошо приспособленной к условиям данного региона. Проведены работы по выявлению экстерьерных особенностей скота и их продуктивности в племенных хозяйствах [15, 16, 17].

В следствие этого, определение сопряжённости признаков и их характера взаимосвязи, является актуальной задачей с точки зрения определения повышения эффективности селекции.

Цель исследований – оптимизация селекционного процесса использованием положительного взаимодействия промеров тела, оценки экстерьера и упитанности с живой массой коров трёх и пяти лет в племенных хозяйствах региона.

Задача исследований – определение коэффициентов корреляции и регрессии между живой массой и промерами тела коров, и другими признаками в возрасте 3-х и 5-ти лет в племенных хозяйствах по разведению герефордской породы в Самарской области.

Материалы и методы исследований. В исследованиях объектом изучения являлись направления и величины корреляционных связей между живой массой и экстерьерными промерами, а также регрессия между признаками.

Материалом для исследования послужили коровы герефордской породы 3-х и 5-ти лет из стад племенных репродукторов Самарской области. В исследованиях участвовали по 200 коров с каждого хозяйства. Соответственно, в первую группу включены коровы стада ООО «К.Х. Полянское», во вторую – животные из стада ООО «К.Х. Волгарь», в третью – из ООО «Колос», в четвёртую – из ООО «Юг Поволжья». Живую массу определяли индивидуально взвешиванием на электронных весах в период ежегодной бонитировки мясного скота.

Основные промеры тела брали при помощи мерной палки Лидтина (высота в холке и крестце, глубина и ширина груди, полуобхват зада, мерной лентой измеряли косую длину туловища, длину зада, обхват груди и пясти, циркулем Вилькенса - ширину в маклаках и седалищных буграх).

Коэффициент корреляции между живой массой и промерами тела определяли, как фенотипическую корреляцию для больших выборок по формуле:

$r=\frac{Cx+Cy-Cd}{\surd CxCy}$,

где x и y – значения вариант первого и второго признака; С – сумма квадратов центральных отклонений по каждому признаку; d = x-y.

Коэффициент регрессии Rxy (в отличие от коэффициента корреляции) выражается именованными числами и вычисляется, как парная линейная регрессия по формуле:

$Rxy=r \frac{\sigma x}{\sigma y}$

где r – коэффициент корреляции; σx и σy – среднеквадратическое отклонение первого и второго признаков.

Взятие промеров осуществляли по рекомендациям И.И. Черкащенко.

Оценку упитанности проводили глазомерно по 9-ти балльной шкале за 90-100 дней до отёла коров [18].

Статистическая обработка результатов. При обработке цифровых данных использовали биометрические методы вариационной статистики и корреляционного и регрессионного анализа с помощью программного комплекса «Microsoft Office» и «Statistic 10.0».

Результаты исследований. Наши исследования показывают, что между живой массой коров и промерами экстерьера существуют прямолинейные положительные связи (табл. 1).

 

Таблица 1

Коэффициенты корреляции и регрессии между живой массой и промерами, экстерьерной оценкой, упитанностью и молочностью коров 3 лет

Сочетание признаков	1 группа		2 группа		3 группа		4 группа
	r	R	r	R	r	R	r	R
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Упитанность ˣ Живая масса	0,74	35,70	0,86	35,80	0,79	34,80	0,85	39,02
Живая масса ˣ Упитанность	0,74	0,02	0,86	0,04	0,79	0,02	0,85	0,02
Высота в холке ˣ Живая масса	0,46	6,53	0,45	6,40	0,50	6,29	0,30	3,37
Живая масса ˣ Высота в холке	0,46	0,03	0,45	0,03	0,50	0,04	0,30	0,03
Высота в крестце ˣ Живая масса	0,46	6,30	0,45	6,28	0,50	5,56	0,30	3,24
Живая масса ˣ Высота в крестце	0,46	0,03	0,45	0,03	0,50	0,04	0,29	0,03
Глубина груди ˣ Живая масса	0,30	3,56	0,23	2,75	0,33	4,66	0,48	7,15
Живая масса ˣ Глубина груди	0,30	0,03	0,23	0,02	0,33	0,02	0,48	0,03
Ширина груди ˣ Живая масса	0,49	6,65	0,32	3,68	0,46	8,25	0,42	6,50
Живая масса ˣ Ширина груди	0,49	0,04	0,32	0,03	0,46	0,03	0,42	0,03
Ширина в маклаках ˣ Живая масса	0,60	3,63	0,42	5,06	0,38	5,64	0,36	5,57
Живая масса ˣ Ширина в маклаках	0,60	0,10	0,42	0,03	0,38	0,03	0,36	0,02
Ширина в седалищных буграх ˣ Живая масса	0,48	15,54	0,04	0,65	0,13	1,51	0,44	11,64
Живая масса ˣ Ширина в седалищных буграх	0,48	0,01	0,04	0,002	0,13	0,01	0,44	0,02
Обхват груди ˣ Живая масса	0,68	3,99	0,73	4,32	0,49	3,07	0,54	3,34
Живая масса ˣ Обхват груди	0,68	0,12	0,73	0,12	0,49	0,08	0,54	0,09
Обхват пясти ˣ Живая масса	0,34	20,18	0,43	14,65	0,30	14,14	0,20	12,88
Живая масса ˣ Обхват пясти	0,34	0,01	0,43	0,01	0,30	0,01	0,20	0,003
Полуобхват зада ˣ Живая масса	0,54	4,39	0,29	2,01	0,22	2,69	0,35	6,44
Живая масса × Полуобхват зада	0,54	0,07	0,29	0,04	0,22	0,02	0,35	0,02
Косая длина туловища ˣ Живая масса	0,49	3,00	0,38	1,90	0,25	2,40	0,35	2,31
Живая масса ˣ Косая длина туловища	0,49	0,08	0,38	0,08	0,25	0,03	0,35	0,05
Длина зада ˣ Живая масса	0,51	9,64	0,35	5,44	0,17	3,30	0,27	4,77
Живая масса ˣ Длина зада	0,51	0,03	0,35	0,02	0,17	0,01	0,27	0,02
Экстерьер ˣ Живая масса	0,42	5,59	0,54	10,06	0,48	7,72	0,50	7,18
Живая масса ˣ Экстерьер	0,42	0,03	0,54	0,03	0,48	0,03	0,50	0,03
Молочность ˣ Живая масса	0,47	2,34	0,66	2,43	0,38	1,30	0,34	1,24
Живая масса ˣ Молочность	0,47	0,09	0,66	0,18	0,38	0,11	0,34	0,09

 

Анализ таблицы 1 свидетельствует, что коэффициенты корреляции живой массы коров трёхлетнего возраста с другими учитываемыми показателями сильно варьируют – от низких до высоких значений (от 0,20 до 0,86).

Особенно выделяется высокая взаимосвязь живой массы коров с состоянием упитанности животных. Определение упитанности животных является необходимым приёмом работы со стадом животных. Так как упитанность связана с состоянием здоровья, молочностью, воспроизводительными качествами, продолжительностью использования коров. Для мясных животных особое значение придаётся сопряжённости упитанности с живой массой. Во всех четырёх хозяйствах коровы в возрасте три года имели высокую корреляцию между живой массой и упитанностью. Наивысший коэффициент установлен у первотёлок стада ООО «К.Х. Волгарь» – 0,86. Следует отметить, что в стаде первотёлок ООО «Юг Поволжья» этот коэффициент был также очень высоким – 0,85. В других стадах сила связи между данными признаками также были на высоком уровне – 0,74 и 0,79, соответственно в стаде первотёлок ООО «К.Х. Полянское» и ООО «Колос». Причём, они сопровождались различным уровнем коэффициентов регрессии. Коэффициент регрессии показывает на сколько меняется признак при изменении другого на единицу. Было установлено, что при изменении упитанности на 1 балл, живая масса коров изменяется от 34,80 кг (у животных 3 группы) до 39,02 кг у животных четвёртой группы. Соответственно, при изменении живой массы на 1 кг, упитанность в группах животных изменялась на 0,02 и до 0,04 балла.

Средняя корреляционная зависимость была установлена между живой массой и высотой в холке и высотой в крестце. Так, в третьей группе она была наибольшей – 0,50, а в четвёртой группе наименьшей – 0,29-0,30. В первой и во второй группах он составил 0,46 и 0,45, при коэффициенте регрессии 6,53 и 6,28 кг, соответственно.

Достаточно значительная сила связи установлено между шириной в маклаках и живой массой у животных первой группы -0,60, при коэффициенте регрессии 3,63 кг.

Наивысший коэффициент корреляции установлен между обхватом груди и живой массой первотёлок второй группы – 0,73 при коэффициенте регрессии 4,32 кг. У животных второй группы эти показатели соответственно были равны 0,68 и 3,99 кг.

Следует отметить достаточно высокую сопряжённость живой массы первотёлок первой группы с полуобхватом зада, косой длиной туловища и длиной зада – 0,54, 0,49, 0,51, соответственно. Причём, увеличение этих промеров на 1 см, живая масса коров-первотёлок увеличится на 4,39, 3,00 и 9,64 кг, соответственно этим промерам.

Средняя степень взаимосвязи установлена между живой массой и экстерьерной оценкой, живой массой и молочностью коров во всех стадах. Причём, в стаде первотёлок ООО «Волгарь» они были на уровне 0,54 и 0,66.

Во всех случаях определения коэффициентов корреляции, связи между изучаемыми признаками были высокодостоверными.

С возрастом коров коррелятивные связи между промерами и живой массой претерпевают определённые изменения (табл. 2).

 

Таблица 2

Коэффициенты корреляции и регрессии между живой массой и промерами, экстерьерной оценкой, упитанностью и молочностью коров 5 лет

Сочетание признаков	1 группа		2 группа		3 группа		4 группа
	r	R	r	R	r	R	r	R
Упитанность ˣ Живая масса	0,62	27,30	0,79	32,20	0,82	35,50	0,77	35,18
Живая масса ˣ Упитанность	0,62	0,01	0,79	0,02	0,82	0,02	0,77	0,02
Высота в холке ˣ Живая масса	0,34	4,87	0,21	3,17	0,49	8,39	0,37	5,23
Живая масса ˣ Высота в холке	0,34	0,02	0,21	0,01	0,49	0,03	0,37	0,03
Высота в крестце ˣ Живая масса	0,31	4,06	0,21	2,82	0,49	7,43	0,37	5,23
Живая масса ˣ Высота в крестце	0,31	0,02	0,19	0,01	0,51	0,03	0,37	0,03
Глубина груди ˣ Живая масса	0,38	3,83	0,37	4,12	0,55	12,46	0,41	6,85
Живая масса ˣ Глубина груди	0,38	0,04	0,37	0,03	0,55	0,02	0,41	0,02
Ширина груди ˣ Живая масса	0,45	4,76	0,36	4,98	0,41	8,12	0,42	6,17
Живая масса ˣ Ширина груди	0,45	0,04	0,36	0,03	0,41	0,02	0,42	0,03
Ширина в маклаках ˣ Живая масса	0,46	6,65	0,33	4,14	0,44	7,33	0,26	3,74
Живая масса ˣ Ширина в маклаках	0,46	0,03	0,33	0,03	0,44	0,03	0,26	0,02
Ширина в седалищных буграх ˣ Живая масса	0,37	5,76	0,03	0,48	0,44	11,92	0,38	10,82
Живая масса ˣ Ширина в седалищных буграх	0,37	0,02	0,03	0,001	0,44	0,02	0,38	0,01
Обхват груди ˣ Живая масса	0,63	3,85	0,59	3,32	0,49	3,41	0,57	4,03
Живая масса ˣ Обхват груди	0,63	0,10	0,59	0,10	0,49	0,07	0,57	0,08
Обхват пясти ˣ Живая масса	0,24	12,71	0,28	12,19	0,38	20,22	0,37	23,31
Живая масса ˣ Обхват пясти	0,24	0,004	0,28	0,01	0,38	0,01	0,37	0,01
Полуобхват зада ˣ Живая масса	0,47	7,80	0,38	3,05	0,35	5,37	0,24	3,56
Живая масса ˣ Полуобхват зада	0,47	0,03	0,38	0,05	0,35	0,02	0,24	0,02
Косая длина туловища ˣ Живая масса	0,49	3,64	0,27	1,32	0,17	1,60	0,28	1,81
Живая масса ˣ Косая длина туловища	0,49	0,07	0,27	0,06	0,17	0,02	0,28	0,04
Длина зада ˣ Живая масса	0,40	7,39	0,34	4,71	0,21	4,80	0,41	7,58
Живая масса ˣ Длина зада	0,40	0,02	0,34	0,02	0,21	0,01	0,41	0,02
Экстерьер ˣ Живая масса	0,40	4,79	0,54	7,32	0,48	12,77	0,47	8,80
Живая масса ˣ Экстерьер	0,40	0,03	0,54	0,04	0,48	0,02	0,47	0,03
Молочность ˣ Живая масса	0,31	1,78	0,55	2,50	0,35	1,91	0,58	2,60
Живая масса ˣ Молочность	0,31	0,05	0,55	0,12	0,35	0,06	0,58	0,13

 

У коров с достижением пятилетнего возраста, отмечается снижение зависимости живой массы от балльной оценки упитанности. Например, у коров первой группы показатель сопряжённости снизилась до 0,62, а коэффициент регрессии до 27,30 кг. Во второй и четвёртой группах они уменьшились до 0,79 и 0,77, соответственно.

Так же, с увеличением возраста наблюдается снижение зависимости живой массы от высотных промеров, у коров первой, второй и третьей групп – по высоте в холке, у коров первой и второй групп – по высоте в крестце. В тоже время, у коров третьей и четвёртой групп снизилась сопряжённость массы тела с высотой в крестце. По-видимому, у них увеличение веса тела в большей степени происходит за счёт увеличения других промеров.

У всех животных наблюдается положительная корреляция средней величины между массой тела и глубиной груди. Причём, у животных первых трёх групп эта зависимость с возрастом возросла: в первой группе – от 0,36 до 0,38, во второй – от 0,23 до 0,37, в третьей – от 0,33 до 0,55. Только у коров четвёртой группы наблюдалось снижение коэффициента корреляции между этими признаками от 0,48 до 0,41.

Изменения разного направления корреляции, с увеличением возраста, были установлены при определении корреляции между массой и шириной груди. Если во второй группе она возрастала от 0,32 до 0,36, то в первой и третьей группах она снижалась от 0,49 до 0,45 и от 0,46 до 0,42, соответственно.

Снижение сопряжённости живой массы и ширины в маклоках с возрастом коров наблюдалось в первой, второй и четвёртой группах, в то время, как в третьей группе оно возросло с 0,38 до 0,44.

Зависимость массы тела от обхвата груди в возрасте пяти лет снизилась у коров первой и второй групп, в третьей группе она осталась на том же уровне, а в четвёртой группе даже несколько повысилась, что свидетельствует о том, что коровы этого стада прибавляют в объёме в более позднем возрасте.

Снизилось влияние возраста на коэффициент сопряжённости между косой длиной туловища и живой массой коров второй, третьей и четвёртой групп и только у коров первой группы зависимость сохраняется на прежнем уровне.

В пятилетнем возрасте сохраняется положительная корреляция средней величины во всех группах коров. Отмечается наибольшая зависимость живой массы от экстерьерной оценки на том же уровне, что и возрасте 3-х лет или с небольшим снижением силы связи. Также выявлено снижение зависимости молочности от живой массы, за исключением коров четвёртой группы.

Обсуждение полученных результатов. Организм животных, как единая система функционирует в сложной системе коррелятивных связей разной направленности [12]. Отбор эффективен по положительно коррелируемым признакам, а наличие отрицательных корреляций приводит к замедлению темпов селекции, если отбор по этим признакам осуществляется одновременно.

Изучение экстерьера и конституции животных в мясном скотоводстве имеет очень важное значение, так как от размера тела зависит живая масса, величина и масса получаемой туши. Следовательно, и количество мяса.

Многие авторы, изучая взаимосвязь отдельных промеров с живой массой, находили этому подтверждение. Например, Третьякова Р.Ф., Каюмов Ф.Г. и Кущ Е.Д. (2018) отмечали, что установлена сильная сопряжённость между промерами и живой массой тёлок в возрасте 8 и 15 месяцев. Однако, с возрастом сила корреляции изменялась [14]. Изучение экстерьера, его промеров и их взаимосвязи с продуктивностью мясного скота проведены и другими исследователями [2, 3, 4, 7, 8, 9].

В наших исследованиях по изучению зависимости живой массы от промеров тела у коров трёх и пяти лет в племенных хозяйствах региона, установлены положительные корреляции среднего уровня проявления и высокого уровня состоянием упитанности. Это даёт возможность успешно вести селекцию на увеличение живой массы с использованием промеров тела и упитанности.

Заключение. В каждой популяции животных (стаде) имеются неоднородные по морфологическим, физиологическим, продуктивным показателям особи. Выявление животных, обладающих отличительными хозяйственно-полезными особенностями открывает новые возможности для дальнейшего совершенствования открытых популяций скота, позволяя выявлять потенциальные возможности в увеличении продуктивности и определения основного направления селекционно-племенной работы. Четыре племенных репродукторов по разведению герефордской породы скота в Самарском регионе объединены единой программой селекционно-племенной работы по совершенствованию мясного скота. В тоже время, животные каждого стада имеют свои особенности, выявление которых является необходимым условием работы каждого племенного хозяйства для определения направлений отбора в разных хозяйствах с целью повышения её эффективности. При ведении племенной работы важно знать наличие взаимосвязей между селекционируемыми признаками, направление и силу связи между критериями оценки.

В ходе исследований установлено, что живая масса 3-х летних коров высоко коррелирует с упитанность и составляет от 0,74 до 0,86, при коэффициенте регрессии от 34,80 до 39,02 кг. С возрастом коров эта зависимость несколько снижается, но остаётся на достаточно высоком уровне – от 0,62 до 0,82, при показателе регрессии от 27,30 до 35,50 кг. Это свидетельствует о надёжности использования этой пары признаков при селекции на увеличение живой массы. Положительный средний уровень зависимости живой массы от величины промеров тела установлен во всех исследуемых стадах. У трёхлетних коров зависимость массы тела животных от высотных промеров составляет 0,30 до 0, 50, которая к пяти годам снижается до 0,21. Также снижается зависимость живой массы коров от ширины груди у коров первой и третьей групп, а у коров второй группы она возрастала. Сила сопряжённости живой массы и ширины в маклоках с возрастом коров снижалась в первой, второй и четвёртой группах, в то время, как в третьей группе оно возросло. Установлено снижение коэффициента корреляции между массой коров и косой длиной туловища с возрастом у животных второй, третьей и четвёртой групп, с сохранением уровня зависимости в первой группе.

About the authors

Ismagil N. Khakimov

Samara State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: xakimov_2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1640-8436

Doctor of agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Ust-Kinelsky, Samara region

Oksana N. Glukhova

Samara State Agrarian University

Email: oksgl0616@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-6076-1799

postgraduate student

Russian Federation, Ust-Kinelsky, Samara region

Rinat M. Mudarisov

Bashkir State Agrarian University

Email: r-mudarisov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8579-3761

Doctor of agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Ufa

References

Supplementary files