ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ КОМПЛЕКСНОГО ОТБОРА ПРИ СЕЛЕКЦИИ КАЗАХСКОЙ БЕЛОГОЛОВОЙ ПОРОДЫ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - улучшение продуктивных качеств и телосложения при селекции казахской белоголовой породы путём определения основных признаков комплексного отбора. В статье приведены результаты исследований, проведенных при комплексной оценке коров и молодняка казахской белоголовой породы. В ходе исследований установлены экстерьерные особенности стада, коэффициенты корреляции и регрессии между различными признаками, установлен приоритет промера высоты в крестце при отборе животных, так как коэффициент регрессии между высотой в крестце и живой массой коров составил 8,1. Это означает, что улучшение промера высоты в крестце на 1 см увеличит живую массу на 8,1 кг. В то время, как изменения обхвата груди на 1 см в сторону увеличения, повышает живую массу на 4,9 кг. Коэффициент корреляции между высотой в крестце и живой массой составил r=0,56, а между обхватом груди и живой массой r=0,74. Коэффициент регрессии между живой массой и высотой в крестце у двухлетних телок составляет 7,3, а у годовалых телок - 6,5. Животные стада имеют высокую живую массу. Средняя живая масса коров-первотелок превосходит стандарт породы на 3,7%, двухлетних телок на 12,8%, а годовалых телок на 12,5%.

Полный текст

В соответствии с посланием Губернатора Самарской области Н. И. Меркушкина от 25.12.2012 г., одной из основных задач развития агропромышленного комплекса является обеспечение продовольственной безопасности региона. В настоящее время основным источником поступления говядины на рынок Самарской области, как и в стране в целом, является молочное скотоводство [2, 4]. Технологические и экономические показатели производства мяса говядины на основе молочных пород скота низкие и существенно отстают от мировых стандартов. В связи с этим, производство данного вида продукции животноводства в области низкорентабельно или убыточно. Такая неблагоприятная ситуация с производством говядины может быть решена путем создания в области отрасли специализированного мясного скотоводства [3, 6, 7]. Развитие специализированного мясного скотоводства сдерживается малочисленностью скота мясного направления в Самарской области. Малочисленность поголовья скота мясных пород и низкие темпы его роста практически не оказывают влияния на общую динамику производства говядины в регионе. Вместе с тем, в Самарской области имеются все предпосылки для создания эффективной отрасли мясного скотоводства - устойчивая кормовая база, трудовые ресурсы, наличие свободных земель и огромного рынка сбыта, необходимых для динамического развития мясного скотоводства [5]. В последние годы имеются некоторые успехи в развитии этой отрасли. По сравнению с 2009 г. поголовье крупного рогатого скота специализированых мясных пород и их помесей увеличилось в 4,5 раза и достигло более 40 тыс. голов, в том числе поголовье коров достигло более 11 тыс. голов (за два последних года увеличение в 2,2 раза). Производство говядины (в живой массе на убой) увеличилось в 5,8 раза и составляет 4,0 тыс. тонн. Это очень мало. Годовой объем рынка потребления говядины в области составляет 50,7 тыс. тонн в убойной массе [8]. Проблема развития отрасли мясного скотоводства требует дальнейшего решения с использованием программно-целевого подхода. В связи с этим, в области принята ведомственная целевая программа «Развитие мясного скотоводства и увеличение производства говядины в Самарской области» на 2013-2015 гг. Основная цель этой программы - увеличение объемов производства говядины в 1,43 раза за счет увеличения поголовья специализированных мясных пород и их помесей с молочными и молочно-мясными породами. Достижение этих целей возможно только при создании собственной племенной базы, которая должна составлять 15-20% от общего поголовья скота мясного направления [3, 6]. В Самарской области большое распространение получила казахская белоголовая порода, которая по численности в регионе занимает первое место. Казахская белоголовая порода является породой больших возможностей, но в тоже время, она до сих пор не оценена по достоинству. При хороших мясных качествах, она имеет отличную приспособленность к тяжелым климатическим и кормовым условиям, коровы имеют высокую воспроизводительную способность, достаточно хорошую молочность и хорошо развитый материнский инстинкт. Но в тоже время, у породы наблюдается небольшой рост и живая масса. В ООО «Степные зори» Больше-Глушицкого района Самарской области 11 октября 2012 г. из СПК Племенной завод «Теньгинский» Онгудайского района Республики Алтай были завезены 6 быков-производителей, 200 голов телок 2011 г. рождения и 105 голов телок 2012 г. рождения. В настоящее время от телок 2011 г. получили по два приплода. Перед специалистами хозяйства, селекционерами поставлена задача - улучшение продуктивных и племенных качеств казахской белоголовой породы в стаде, с целью создания племенной фермы. На начальной стадии работы со стадом определенную трудность представляет выбор правильного направления селекционно-племенной работы. Для создания высокопродуктивных мясных стад необходимо постоянно вести отбор животных для улучшения признаков. Отбор по нескольким признакам снижает эффективность отбора. Анализ продуктивных показателей, выявление экстерьерно-конституциональных особенностей и племенных качеств является актуальной проблемой и имеет огромное практическое и экономическое значение. Цель исследований - улучшение продуктивных качеств и телосложения при селекции казахской белоголовой породы путём определения основных признаков комплексного отбора. В ходе исследований решали следующие задачи: выявить особенности экстерьера коров стада и наметить основное направление по улучшению экстерьера; рассчитать коэффициенты корреляции и регрессии между живой массой и высотой в крестце, между живой массой и обхватом груди у коров, у телок между высотой в крестце и живой массой, и по коэффициенту регрессии определить основной признак отбора для улучшения телосложения животных стада. Материалы и методы исследований. Работа была проведена в ООО «Степные зори» Больше-Глушицкого района Самарской области в 2013-2014 гг. Объектом исследований служили чистопородные, с хорошо выраженным типом телосложения коровы-первотелки казахской белоголовой породы (n=175), телки 2012 г. (n=101) и телки 2013 г. (n=86). По племенным свидетельствам и записям о получении приплода была установлена породность животных. Все животные в родословной до четверного поколения не имели предков других пород. Определение живой массы и промеров проводили в ходе подготовки к бонитировке скота, которую проводили согласно порядку и условий проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности [1]. Взвешивание животных проводили утром до кормления на электронных весах. Взятие промеров осуществляли мерной палкой, циркулем и измерительной лентой по общепринятой методике. Экстерьер коров оценивали глазомерно по 100-балльной шкале с учетом пороков и недостатков телосложения. Для оценки телосложения брали следующие промеры: высота в крестце, высота в холке, глубина груди, ширина груди, обхват груди, ширина в седалищных буграх и маклоках, обхват пясти, длина зада, косая длина туловища. Используя эти промеры, рассчитывали индексы телосложения: грудной, растянутости, длинноногости, сбитости, костистости, перерослости и ширины зада. Коэффициент корреляции между признаками (живой массой и высотой в крестце, между живой массой и обхватом груди) рассчитывали как фенотипическую корреляцию для больших выборок по формуле , где ax - отклонение классов от условного среднего класса по первому признаку; ay - отклонение классов от условного среднего класса по второму признаку; f - частоты в корреляционной решетке; n - число животных; β и S - вычисляются для рядов первого и второго признаков по формулам . Коэффициент регрессии вычисляли по формуле Rx/y = , где r - коэффициент корреляции;
×

Об авторах

Исмагиль Насибуллович Хакимов

ФГБОУ ВПО Самарская ГСХА

Email: Xakimov_2@mail.ru
д-р с.-х. наук, проф. кафедры «Разведение и кормление сельскохозяйственных животных» 446442, Самарская область, п.г.т. Усть-Кинельский, ул. Учебная, 2

Ринат Мансафович Мударисов

ФГБОУ ВПО Башкирский ГАУ

Email: R-mudarisov@mail.ru
д-р с.-х. наук, проф., зав. кафедрой «Частная зоотехния и разведение сельскохозяйственных животных» 450001, г. УФА, ул. 50-летия Октября

Список литературы

  1. Амерханов, Х. А. Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности / Х. А. Амерханов, И. М. Дунин, В. И. Шаркаев [и др.]. - М. : ФГНУ «Росинформагротех», 2011. -
  2. 52 с.
  3. Гизатуллин, Р. С. Интенсификация производства экологически безопасной говядины : монография / Р. С. Гизатуллин, В. И. Левахин. - Уфа, 2005. - 191 с.
  4. Джапаридзе, Т. Г. Без неординарных мер в мясном скотоводстве нам не обойтись // Развитие животноводства. - 2009. - №1 (2). - С. 18-21.
  5. Калашников, В. Мясное скотоводство: состояние, проблемы и перспективы развития / В. Калашников, Х. Амерханов, В. Левахин // Молочное и мясное скотоводство. - 2010. - №1. - С. 2-5.
  6. Хакимов, И. Н. Использование селекционно-генетических параметров в селекции мясного скота / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // EuropeanconferenceoninnovationsinTechnicalandNaturalSciences. Vienna, Austria. - 2014. - С. 181-184.
  7. Хакимов, И. Н. Особенности экстерьера коров и продуктивность молодняка казахской белоголовой породы в условиях Самарской области / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов, М. И. Туктарова // Перспективы инновационного развития АПК : мат. Международной науч.-практ. конф. - 2014. - Уфа. - С. 413-418.
  8. Хакимов, И. Н. Экстерьерно-конституциональные особенности коров герефордской породы ООО «КХ «Полянское» / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // Известия Самарской ГСХА. - 2014. - Вып. 1 - С. 101-105.
  9. Хакимов, И. Н. Совершенствование продуктивных и племенных качеств коров герефордской породы в Самарской области / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2014. - №1 (29). - С. 56-58.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Хакимов И.Н., Мударисов Р.М., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах