FEATURES INTERRELATION USE FOR DEFENITION OF THE COMPLEX SELECTION MAIN DIRECTIONS AT KAZAKH WHITE-HEADED BREEDING


Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of researches is definition of the complex selection maindefinition for productive qualities improvement and constitution at selection of the Kazakh white-headed breed. Results of the researches conducted at complex assessment of cows and young growth of the Kazakh white-headed breed are given in this article. During researches exterior features of this herd, coefficients of correlation and regression between various definition are established, height measurement priority in sacrum at selection of animals as the regression coefficient between height in sacrum and the live mass of cows made 8.1 is established. It means that improvement of height measurement in sacrum on 1 cm will increase live weight by 8.1 kg. While changes of breast grasp on 1 cm towards increases live weight on 4.9 kg. The correlation coefficient between height in sacrum and live weight made r=0.56, and between grasp of breast and live mass of r=0.74.The regression coefficient between the live weight and height in sacrum at two-year-old heifers makes 7.3 kg, and one-year-old heifers have 6.5 kg. Animals of this herd have high live weight. The average live mass of cows heifers surpasses the standard of breed for 3.7%, at two-year-old heifers for 12.8%, and at one-year-old heifers for 12.5%.

Full Text

В соответствии с посланием Губернатора Самарской области Н. И. Меркушкина от 25.12.2012 г., одной из основных задач развития агропромышленного комплекса является обеспечение продовольственной безопасности региона. В настоящее время основным источником поступления говядины на рынок Самарской области, как и в стране в целом, является молочное скотоводство [2, 4]. Технологические и экономические показатели производства мяса говядины на основе молочных пород скота низкие и существенно отстают от мировых стандартов. В связи с этим, производство данного вида продукции животноводства в области низкорентабельно или убыточно. Такая неблагоприятная ситуация с производством говядины может быть решена путем создания в области отрасли специализированного мясного скотоводства [3, 6, 7]. Развитие специализированного мясного скотоводства сдерживается малочисленностью скота мясного направления в Самарской области. Малочисленность поголовья скота мясных пород и низкие темпы его роста практически не оказывают влияния на общую динамику производства говядины в регионе. Вместе с тем, в Самарской области имеются все предпосылки для создания эффективной отрасли мясного скотоводства - устойчивая кормовая база, трудовые ресурсы, наличие свободных земель и огромного рынка сбыта, необходимых для динамического развития мясного скотоводства [5]. В последние годы имеются некоторые успехи в развитии этой отрасли. По сравнению с 2009 г. поголовье крупного рогатого скота специализированых мясных пород и их помесей увеличилось в 4,5 раза и достигло более 40 тыс. голов, в том числе поголовье коров достигло более 11 тыс. голов (за два последних года увеличение в 2,2 раза). Производство говядины (в живой массе на убой) увеличилось в 5,8 раза и составляет 4,0 тыс. тонн. Это очень мало. Годовой объем рынка потребления говядины в области составляет 50,7 тыс. тонн в убойной массе [8]. Проблема развития отрасли мясного скотоводства требует дальнейшего решения с использованием программно-целевого подхода. В связи с этим, в области принята ведомственная целевая программа «Развитие мясного скотоводства и увеличение производства говядины в Самарской области» на 2013-2015 гг. Основная цель этой программы - увеличение объемов производства говядины в 1,43 раза за счет увеличения поголовья специализированных мясных пород и их помесей с молочными и молочно-мясными породами. Достижение этих целей возможно только при создании собственной племенной базы, которая должна составлять 15-20% от общего поголовья скота мясного направления [3, 6]. В Самарской области большое распространение получила казахская белоголовая порода, которая по численности в регионе занимает первое место. Казахская белоголовая порода является породой больших возможностей, но в тоже время, она до сих пор не оценена по достоинству. При хороших мясных качествах, она имеет отличную приспособленность к тяжелым климатическим и кормовым условиям, коровы имеют высокую воспроизводительную способность, достаточно хорошую молочность и хорошо развитый материнский инстинкт. Но в тоже время, у породы наблюдается небольшой рост и живая масса. В ООО «Степные зори» Больше-Глушицкого района Самарской области 11 октября 2012 г. из СПК Племенной завод «Теньгинский» Онгудайского района Республики Алтай были завезены 6 быков-производителей, 200 голов телок 2011 г. рождения и 105 голов телок 2012 г. рождения. В настоящее время от телок 2011 г. получили по два приплода. Перед специалистами хозяйства, селекционерами поставлена задача - улучшение продуктивных и племенных качеств казахской белоголовой породы в стаде, с целью создания племенной фермы. На начальной стадии работы со стадом определенную трудность представляет выбор правильного направления селекционно-племенной работы. Для создания высокопродуктивных мясных стад необходимо постоянно вести отбор животных для улучшения признаков. Отбор по нескольким признакам снижает эффективность отбора. Анализ продуктивных показателей, выявление экстерьерно-конституциональных особенностей и племенных качеств является актуальной проблемой и имеет огромное практическое и экономическое значение. Цель исследований - улучшение продуктивных качеств и телосложения при селекции казахской белоголовой породы путём определения основных признаков комплексного отбора. В ходе исследований решали следующие задачи: выявить особенности экстерьера коров стада и наметить основное направление по улучшению экстерьера; рассчитать коэффициенты корреляции и регрессии между живой массой и высотой в крестце, между живой массой и обхватом груди у коров, у телок между высотой в крестце и живой массой, и по коэффициенту регрессии определить основной признак отбора для улучшения телосложения животных стада. Материалы и методы исследований. Работа была проведена в ООО «Степные зори» Больше-Глушицкого района Самарской области в 2013-2014 гг. Объектом исследований служили чистопородные, с хорошо выраженным типом телосложения коровы-первотелки казахской белоголовой породы (n=175), телки 2012 г. (n=101) и телки 2013 г. (n=86). По племенным свидетельствам и записям о получении приплода была установлена породность животных. Все животные в родословной до четверного поколения не имели предков других пород. Определение живой массы и промеров проводили в ходе подготовки к бонитировке скота, которую проводили согласно порядку и условий проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности [1]. Взвешивание животных проводили утром до кормления на электронных весах. Взятие промеров осуществляли мерной палкой, циркулем и измерительной лентой по общепринятой методике. Экстерьер коров оценивали глазомерно по 100-балльной шкале с учетом пороков и недостатков телосложения. Для оценки телосложения брали следующие промеры: высота в крестце, высота в холке, глубина груди, ширина груди, обхват груди, ширина в седалищных буграх и маклоках, обхват пясти, длина зада, косая длина туловища. Используя эти промеры, рассчитывали индексы телосложения: грудной, растянутости, длинноногости, сбитости, костистости, перерослости и ширины зада. Коэффициент корреляции между признаками (живой массой и высотой в крестце, между живой массой и обхватом груди) рассчитывали как фенотипическую корреляцию для больших выборок по формуле , где ax - отклонение классов от условного среднего класса по первому признаку; ay - отклонение классов от условного среднего класса по второму признаку; f - частоты в корреляционной решетке; n - число животных; β и S - вычисляются для рядов первого и второго признаков по формулам . Коэффициент регрессии вычисляли по формуле Rx/y = , где r - коэффициент корреляции;
×

About the authors

I N Khakimov

FSBEI HVE SSAA

Email: Xakimov_2@mail.ru
dr. of agricultural sciences, prof. of «Cultivation and Feeding of Farm Animals» 446442 Samara Region, settlment Ust’-Kinelsky, Uchebnaya, 2 str

R M Mudarisov

FSBEI HVE Bashkir SAU

Email: R-mudarisov@mail.ru
dr. of agricultural sciences, prof., head of the department of «Рrivate zootechnics and cultivation of farm animals» 450001, Ufa, 50 years of October, 34 str

References

  1. Амерханов, Х. А. Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности / Х. А. Амерханов, И. М. Дунин, В. И. Шаркаев [и др.]. - М. : ФГНУ «Росинформагротех», 2011. -
  2. с.
  3. Гизатуллин, Р. С. Интенсификация производства экологически безопасной говядины : монография / Р. С. Гизатуллин, В. И. Левахин. - Уфа, 2005. - 191 с.
  4. Джапаридзе, Т. Г. Без неординарных мер в мясном скотоводстве нам не обойтись // Развитие животноводства. - 2009. - №1 (2). - С. 18-21.
  5. Калашников, В. Мясное скотоводство: состояние, проблемы и перспективы развития / В. Калашников, Х. Амерханов, В. Левахин // Молочное и мясное скотоводство. - 2010. - №1. - С. 2-5.
  6. Хакимов, И. Н. Использование селекционно-генетических параметров в селекции мясного скота / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // EuropeanconferenceoninnovationsinTechnicalandNaturalSciences. Vienna, Austria. - 2014. - С. 181-184.
  7. Хакимов, И. Н. Особенности экстерьера коров и продуктивность молодняка казахской белоголовой породы в условиях Самарской области / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов, М. И. Туктарова // Перспективы инновационного развития АПК : мат. Международной науч.-практ. конф. - 2014. - Уфа. - С. 413-418.
  8. Хакимов, И. Н. Экстерьерно-конституциональные особенности коров герефордской породы ООО «КХ «Полянское» / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // Известия Самарской ГСХА. - 2014. - Вып. 1 - С. 101-105.
  9. Хакимов, И. Н. Совершенствование продуктивных и племенных качеств коров герефордской породы в Самарской области / И. Н. Хакимов, Р. М. Мударисов // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2014. - №1 (29). - С. 56-58.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Khakimov I.N., Mudarisov R.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies